国际最新研究构建超万张人类图像数据库 评估人工智能视觉偏见|激情偷乱人成视频在线观看
1. 提高性功能时间长的正确做法
2. 4399在线观看免费高清电视剧
中新网北京11月6日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文，提出并构建了一个超过1万张人类图像的数据库，旨在评估AI模型在以人为本的计算机视觉领域中的偏见。
这一“公平的以人类为中心的图像基准”(FHIBE)由索尼AI团队开发，其采用符合伦理手段获取、基于用户同意的数据集，可用于评估以人为中心的计算机视觉任务，从而识别、纠正偏见和刻板印象。
该论文介绍，计算机视觉广泛应用于自动驾驶车辆到面部识别技术等领域。许多计算机视觉使用的AI模型，其训练数据存在缺陷，可能未经同意收集，经常来自网络大规模图像抓取。人们也已发现，AI模型可能会反映出延续性别歧视、种族歧视或其他刻板印象的偏见。
在本项研究中，索尼AI团队构建了一个图像数据集，在同意机制、多样性和隐私等多方面努力采取最佳实践：FHIBE包含81个国家或地区中1981个个体的10318张图像，该数据库涵盖人口统计和生理特征的全面标注，包括年龄、代词类别、祖先血统、发色与肤色等；参与者获得关于项目和潜在风险的详细信息，帮助他们做出知情同意，过程符合全面数据保护法规。这些特征使该数据库成为评估AI偏见的可靠资源。
研究团队将FHIBE和27个现有以人类为中心的计算机视觉应用数据集进行比较，发现FHIBE数据集在多样性与AI评估的可靠同意方面标准更高，同时还有效减少了偏见，它包含的参与者自我申报标注信息超过其他数据集，还包括了相当比例通常代表性不足的人群。
论文作者总结表示，FHIBE数据集可用于评估现有的AI模型在计算机视觉任务中的表现，能揭示更多此前无法了解的偏见。他们也提醒指出，创建数据集的过程充满挑战且成本高昂，但FHIBE可能代表了迈向更可信AI的一步。(完)
henanshengqihouzhongxin6yue12ri8shifabuganhanchengseyujing，genjuzuixinqixiangganhanjiancexianshi，anyang、hebi、jiaozuo、kaifeng、luoyang、luohe、nanyang、pingdingshan、puyang、shangqiu、xinxiang、xinyang、xuchang、zhengzhou、zhoukou、zhumadiandeng16gedishi72geguojiajiqixiangzhanjiancedaoqixiangganhandadaozhonghandengjiyishang，bingyichixu10tian。jutianqibumenyubao，6yue24rizhiqian，quanshengjiangweichigaowenqingretianqi，suiranbufenshiduanyoufensanduiliuxingjiangshui，danwufayouxiaohuanjiehanqing。河(he)南(nan)省(sheng)气(qi)候(hou)中(zhong)心(xin)6(6)月(yue)1(1)2(2)日(ri)8(8)时(shi)发(fa)布(bu)干(gan)旱(han)橙(cheng)色(se)预(yu)警(jing)，(，)根(gen)据(ju)最(zui)新(xin)气(qi)象(xiang)干(gan)旱(han)监(jian)测(ce)显(xian)示(shi)，(，)安(an)阳(yang)、(、)鹤(he)壁(bi)、(、)焦(jiao)作(zuo)、(、)开(kai)封(feng)、(、)洛(luo)阳(yang)、(、)漯(luo)河(he)、(、)南(nan)阳(yang)、(、)平(ping)顶(ding)山(shan)、(、)濮(pu)阳(yang)、(、)商(shang)丘(qiu)、(、)新(xin)乡(xiang)、(、)信(xin)阳(yang)、(、)许(xu)昌(chang)、(、)郑(zheng)州(zhou)、(、)周(zhou)口(kou)、(、)驻(zhu)马(ma)店(dian)等(deng)1(1)6(6)个(ge)地(di)市(shi)7(7)2(2)个(ge)国(guo)家(jia)级(ji)气(qi)象(xiang)站(zhan)监(jian)测(ce)到(dao)气(qi)象(xiang)干(gan)旱(han)达(da)到(dao)重(zhong)旱(han)等(deng)级(ji)以(yi)上(shang)，(，)并(bing)已(yi)持(chi)续(xu)1(1)0天(tian)。(。)据(ju)天(tian)气(qi)部(bu)门(men)预(yu)报(bao)，(，)6(6)月(yue)2(2)4(4)日(ri)之(zhi)前(qian)，(，)全(quan)省(sheng)将(jiang)维(wei)持(chi)高(gao)温(wen)晴(qing)热(re)天(tian)气(qi)，(，)虽(sui)然(ran)部(bu)分(fen)时(shi)段(duan)有(you)分(fen)散(san)对(dui)流(liu)性(xing)降(jiang)水(shui)，(，)但(dan)无(wu)法(fa)有(you)效(xiao)缓(huan)解(jie)旱(han)情(qing)。(。)