“人工智能+”加出包罗万象发展生态 “AI+智能制造”勾勒出你我未来怎样生活？|一区二区亚洲精品国产精华液

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　　“人工智能+”加出包罗万象发展生态 “AI+智能制造”勾勒出你我未来怎样生活？| 一文读懂↓

　　央视网消息：如今，“人工智能+”的产品赋能各行各业。就在不久前，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。意见提出，通过科技、产业、消费、民生、治理和全球合作六大重点行动，明确到2027年，智能终端、智能体等应用普及率超70%，2035年全面步入智能社会。

　　“人工智能+”加出了什么？我国已成全球人工智能专利最大拥有国

　　目前，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，企业数量超5000家。2025年，人工智能市场规模有望超7000亿元。

　　预计到2030年，我国人工智能核心产业规模或超过1万亿元，并带动相关产业规模超过10万亿元。

　　赋能千行百业 打造发展新图景

　　“人工智能+”的蓝图正从概念走向现实，为生活变革打开新空间。这些创新究竟如何勾勒出你我的未来生活？

　　数字人可能很多人都听过，但您见过悬浮在空气中的数字人吗？我们把视角旋转一下，就可以看到一个数字人出现在我们面前。它其实是采用了空中成像可交互技术，用空气作为介质，让数字人从屏幕中走出来来到我们身边。此时，我们并不需要佩戴头显设备，就可以清晰地看到它。未来，这项技术用在电影院等场景里，就可以让影像走出屏幕，更沉浸式地来到我们身边，可以让更多人用更低的成本身临其境地感受新技术带来的变化。

　　企业负责人张兵介绍，数字空间与物理空间形成了一个非常好的结合，人们可以在真实空间里跟人工智能载体进行三维的交互，将来是一个人工智能发展的方向。

　　基于无介质全息技术打造的影像，突破传统显示对屏幕的依赖，可以辅助医生直观查看三维病灶、打造虚拟教师互动课堂，应用在车载、医疗、教育等领域，提升人机交互体验感。

　　当人工智能重塑消费端交互体验时，在关乎城市安全的应急领域，AI驱动的装备创新正改写传统作业模式。这架新型消防灭火无人机，给城市高层建筑灭火难题带来新解法。

　　无人机企业技术保障经理唐海丰介绍，这是全球首款采用涵道电动风扇推进技术设计的高空消防灭火无人机，具有更大的推力，载荷达到400公斤，爬升至百米高空仅需不到1分钟，很好解决了城市高空消防难题。

　　从“空气交互”到“高空救援”，人工智能的赋能还在向城市治理的“神经末梢”延伸。

　　这套全球首创5G+射频直驱无源传感物联网系统，不仅解决了传统传感器布线难、更换电池成本高的问题，更能适应石油化工、矿山井下等防爆、高危场景，填补了特殊环境下传感监测的技术空白。

　　中国联通(重庆)5G融合创新中心总监安岗介绍，在工业里有超过80%的“哑设备”数据没法回传，基于无源物联网，将这些数据有效高频次传送上来，为后续人工智能发展奠定了一个坚实的基础。

　　人工智能助力能源绿色高效开发

　　人工智能不仅让我们的生活有了新体验，在能源领域更是取得了令人瞩目的飞跃。“人工智能+能源”又能给我们带来哪些改变？人工智能加持下的能源开发到底有多智能和绿色？

　　在我国首口万米科探井——深地塔科1井的施工现场，人工智能算法实时分析钻探过程中的扭矩、转速、地质层理等参数。通过建立三维地质模型动态调整钻头行进方向，不仅将钻探效率提升30%，更把井眼轨迹误差精准控制在5厘米以内。

　　如果说人工智能让深地勘探更“精准”，那么在油气开发环节，智能系统则让资源利用更“高效”。我国首套“地下地面一体化动态仿真系统”，通过数字孪生技术构建地下油气藏、井筒、地面管网的全场景模型，既能像“天气预报员”一样精准预测油藏分布，指导工程师优化“注水赶油”方案，又能化身“流动监测仪”实时监测井筒内油、气、水混合状态，提前预警“水窜”“气窜”风险。

　　中国石油勘探开发研究院人工智能研究中心高级油藏工程师侯玮介绍，软件可以将地下的油气藏模型、井筒模型和管网模型的数据进行有机地融合，它会自动寻找哪个位置的参数不合理。

　　在提升开发效率的同时，人工智能技术更成为石化行业实现绿色低碳转型的“关键抓手”。在中国石化胜利油田，一套融合了碳捕获、利用与封存技术与数字孪生的智能系统，通过人工智能算法优化碳捕获的温度、压力参数，提升捕获效率。同时，利用数字孪生模拟二氧化碳注入油藏的扩散路径，实现“驱油增产”与“碳封存”同步推进。

　　从原材料到成品 AI重塑轮胎生产全流程

　　制造业是实体经济的根基。如今，随着“人工智能+制造业”融合的不断深化，一条轮胎从原材料入场到成品下线的全流程，正被AI技术彻底重塑。这场发生在车间里的“智能革命”，也成为我国传统制造业向“智能制造”转型的生动缩影。

　　“AI+智能制造”可以碰撞出怎样的火花？这里模拟的就是轮胎生产线，这台质检仪能给轮胎拍X光，轮胎只需要正常通过，就能够检测出质量是否有问题。结果如何？这里就是刚才给轮胎拍出的X光，可以看到像这样的细微缺陷都可以自动精准识别出来。产线还可以实现良品和有质量问题产品的自动分拣，生产效率大大提高。

　　“AI+智能制造”在山东烟台的这家轮胎厂，每一条轮胎都嵌入了微型芯片“身份证”，从原材料进厂到生产工序再到成品发运，全流程数据都被实时采集并上传至AI管理平台。全生命周期追溯的背后，是遍布车间的智能传感器与AI算法的协同发力。

　　“AI+智能制造”企业负责人李建星介绍，通过系统把整个生产过程中的关键工艺数据实时传输到后台系统中，便于他们后期进行质量数据的分析和追溯。

　　“AI+智能制造”除了质量管控的升级，AI技术还让轮胎生产的“体力活”变得更智能。在成型车间，过去需要工人合力搬运的轮胎胚体，如今由智能机械臂与无人运输车“接力”完成。机械臂精准抓取胚体后，无人运输车沿着磁条轨道自动规划最优路径，将胚体平稳送达下一工序。

　　“AI+智能制造”AI技术的全链条渗透，带来生产效率与产品质量的双重飞跃。通过智能化改造，这家工厂的轮胎生产效率提升了30%以上，产品不良率降低了50%以上。

　　“AI+智能制造”数据显示，2025年，我国制造业数字化转型渗透率已达68%，智能工厂带动重点行业生产效率平均提升25%以上。“人工智能+”融入传统制造业，不仅能焕发新活力，更推动“中国制造”向“中国智造”稳步迈进。

　　“人工智能+”小切口解决民生大问题

　　从智能检测听力情况的助听器到医保数据的深度分析、快速结算，如今“人工智能+”的产品赋能各行各业。

　　这是一个餐饮后厨的场景，智能捕鼠系统可以精准识别和定位到小老鼠的行动轨迹，可以自动唤起智能捕鼠仪。这个设备会发出小老鼠天敌类似于猫头鹰的声音，还有这样的闪光可以用来驱逐老鼠。这套系统和设备可以用在餐饮后厨里，能够助力提升食品安全。

　　从餐桌安全到便捷服务，“人工智能+”正以“小切口”解决民生“大问题”。一款内置听力检测算法的助听器，打破传统助听设备的使用局限。

　　它看起来像一副耳机，但其实是一款智能助听器。戴上之后，就能够智能化地检测出听力的受损情况，可以实现自主验配。它不仅听得清，还能够看得见，可以实时把对话转写成文字，实现视觉听觉双辅助。

　　“人工智能+”的赋能效应，在医疗健康领域体现得更加突出。通过对医保数据深度分析，人工智能可以实时核验医疗票据与医保结算数据的一致性，实现“精算定价”“理赔风控”“直赔结算”等功能，缩短理赔周期。

　　从服务个体民生到赋能社会治理，在长江重庆段流域，这套智能监测体系正在实时采集水质、水文、船舶航行等数据，让流域治理从“点状监测”升级为“全域管控”。

　　“人工智能+”重塑出行和运输新生态

　　“人工智能+”不仅服务生活，也在重塑出行和运输的新生态。从消费者选车、汽车生产制造，再到矿区、物流等专业运输场景，看“人工智能+”带来了哪些效率变革？

　　拿出行来说，现在买车都有AI助手帮我们选购。只需要输入我的个性化需求，它就可以帮我推荐适合我的车，很快就出现了几款车型供我选择，还有详细的介绍。而且还能根据我的选择进行追问，让我细化选车条件。它其实不同于普通的大模型，更像是一个汽车领域的“智能专家”。

　　不只是消费端，“人工智能+”正深入汽车产业“智造”核心。重庆的这家汽车工厂，基于“5G+AI”技术自主研发的智慧无人物流系统，首次将自动驾驶运输车、高架立体仓储技术整合应用于汽车生产场景。通过人工智能算法实现高精度车辆定位、动态路径规划，系统可24小时不间断完成转运、调度等任务，零部件入厂物流效率比传统人工模式提升35%。

　　这辆车身上安装了很多的感知模块，像摄像头、毫米波雷达、激光雷达等各种传感器。有了这些设备，这辆大卡车就可以实现高度自动驾驶能力，不需要驾驶员就能够完成自主编队行驶。

　　这个模拟的就是一个矿山的作业区，可以看到从装料到运输到卸料，生产的全流程都用上了这样的无人驾驶智能矿卡，可以实现生产过程的高效协同作业。

　　智能产业化为“人工智能+”提供硬核支撑

　　“人工智能+”能在民生、出行运输等领域实现广泛赋能，背后离不开智能产业化的坚实支撑。智能产业化，简单说就是从算力、算法到数据，全链条人工智能产业的大发展，它让“人工智能+”加出包罗万象的发展生态。

　　这款服务器专为人工智能大模型训练设计，可支持千亿级参数规模的大模型训练。凭借高互联高带宽、大容量存储的优势，全方位提升训练性能，为人工智能技术突破提供强大算力保障。

　　不仅是算力，近年来，“人工智能+”之所以高速发展，背后是高端算力芯片、工业多模态算法、软硬适配等技术攻关以及高质量数据等集体发力，共同筑牢产业底座。

　　据统计，当前，我国人工智能核心企业数量已超5000家，国家级专精特新“小巨人”企业超400家，展现出强劲的创新活力和市场潜力。

　　工业和信息化部副部长辛国斌介绍，壮大智能产业取得积极进展，产业基础日益坚实。智能芯片、算法框架等关键核心技术加速突破。开源大模型引领全球创新生态，赋能应用更加深入。建成230余家卓越级智能工厂，支持建设11个国家人工智能创新应用先导区。