畅通“政校企”,打好AI素养培育组合拳|专干老熟女A片

1. 胖乎乎的老熟女

  【科学随笔·我见AI】

  随着智能化社会的到来,人工智能(AI)素养已逐渐成为个人生存和发展的关键素质之一。然而,大学生AI素养培育,面临着主体分散、资源错配、路径模糊等系统性瓶颈。

  政策框架为大学生AI素养培育提供了宏观方向指引,但跨部门资源整合机制尚未完善。不同行政部门在AI素养培育中“各自为政”,缺乏统一协调平台,进而导致资源难以流通共享。同时,诸多举措未明确资金支持标准、税收优惠政策细则,政策优势难以转化为实际效能。

  高校AI素养教育存在滞后、内容浅显等问题。AI技术迭代迅猛,而高校受传统教学体制、教材编写更新周期等因素制约,课程内容难以紧跟技术前沿。部分高校AI相关课程仍以基础理论讲授为主,对当下热门的生成式AI、强化学习等新兴技术涉及较少,学生所学知识与实际应用存在脱节。课堂教学的深度不足,未能将实际项目的需要、行业的标准很好融入教学,致使高校培养的AI人才难以满足企业要求,影响了大学生AI素养培育的整体质量。

  而企业在参与大学生AI素养培育中,存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作,更看重短期利益,对长期人才培养生态建设投入意愿小,缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力,不利于学生系统提升AI素养。同时,企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同,各自围绕自身业务需求开展合作,未能形成产业集群式的人才培养生态,难以发挥产业集聚效应,进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

  笔者认为,提升大学生AI素养,须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”,以政策法规为依托,以课程改革为载体,以交流实训为抓手,通过整合各方资源和机制创新,搭建政校企合作桥梁,构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系,从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接,完善培育大学生AI素养的精准性和有效性,打破教育边界。

  首先,完善政策法规,推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架,破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源,建立AI素养培育联席会议制度,明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设,科技部门推动前沿技术成果教学转化,工信部门协调企业资源对接,通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例,对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金,重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作,确立高校AI项目的伦理审查登记制度,对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

  其次,优化课程设置,深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会,建立每学年定期修订机制,根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构,其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育;应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程;创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境,利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系,在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系,对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革,实现知识传授向综合能力建构的范式转型,为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

  第三,创新企业合作,促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式,构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院,构建法律协议保障下的技术资源共享机制,将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”,企业工程师负责项目实操指导,高校教师聚焦理论深化与伦理思辨,培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟,联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准,把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院,定期开展开源工具培训与项目路演,帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金,资助学生参与企业命题的项目研发,优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道,支持工程师赴高校开设实践课程,鼓励教师参与企业技术攻关,实现知识的跨域融通。

  畅通“政校企”,打好大学生AI素养培育组合拳,是应对智能时代人才需求的关键策略。唯此,方能在提升AI技术能力的同时筑牢伦理根基,培养出兼具创新精神与责任意识的高素质人才,为我国人工智能产业的高质量发展提供坚实的人才支撑与智力保障。同时,这也是提升国家创新能力和科技竞争力的重要路径。

  (作者:林晶、张贝,分别系东北师范大学马克思主义学部教授;博士研究生)

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