以“人工智能+”建构大湾区全过程创新链|女高潮大叫喷水流白浆
程风雨
●广东是经济大省、制造业大省、科技创新大省，在深入实施“人工智能+”行动上有条件、有能力走在前列。统计数据显示，2024年，广东人工智能核心产业规模超2200亿元，稳居全国第一方阵
●粤港澳大湾区要充分发挥数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，推动人工智能贯穿基础研究、技术攻关、成果转化、产业应用、市场推广等全链条，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态
国务院近日印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标、重点方向和相关举措，有助于加快形成更富生命力的中国特色人工智能发展路径，更好赋能高质量发展。
广东是经济大省、制造业大省、科技创新大省，在深入实施“人工智能+”行动上有条件、有能力走在前列。近年来，广东陆续出台《新一代人工智能创新发展行动计划(2022—2025)年》《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》《关于人工智能赋能千行百业的若干措施》等政策文件，积极应对人工智能技术广泛应用带来的颠覆性变革。统计数据显示，2024年，广东人工智能核心产业规模超2200亿元，稳居全国第一方阵。粤港澳大湾区作为我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，要充分发挥数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，推动人工智能贯穿基础研究、技术攻关、成果转化、产业应用、市场推广等全链条，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，为区域经济高质量发展提供强大动能。
以“人工智能+”驱动产业结构转型优化升级
传统制造业的智能化升级。粤港澳大湾区作为全球制造业基地，必须积极应对全球经济智能化、数字化、绿色化转型趋势，人工智能为产业结构转型优化升级提供了机遇。通过深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术，制造业实现自动化和精细化管理。智能生产模式提升产业链适应性，供应链管理优化提高生产效率，数据驱动决策增强产业竞争力。智能化工厂结合数据分析与人工智能技术，优化资源配置，降低运营成本。依托大湾区智能网联汽车、智能机器人方面的产业基础，推动人工智能与制造业深度融合，催生柔性生产、按需定制等新业态，助力“广东制造”向“广东智造”跨越。
服务行业的智能化转型。金融、医疗和物流等传统服务行业在人工智能推动下将发生深刻变化。依托大湾区金融创新试点优势，可发展智能投顾、智能风控等服务。综合运用大湾区优质医疗资源，推动人工智能在疾病辅助诊断、个性化精准治疗、全生命周期健康管理等方面深度应用，打造国际一流的智慧医疗服务体系。基于大湾区港口群和物流枢纽优势，可发展智能物流调度、智能仓储管理，助力国际贸易中心建设。
新兴产业的培育与发展。随着人工智能技术的迅猛发展，新兴产业正快速崛起，尤其是智能家居、自动驾驶、智慧医疗等领域，已形成多元化经济增长动力。依托大湾区汽车产业、电子信息产业集群优势，要加快自动驾驶技术研发与场景落地，推动智能交通基础设施建设，形成“自动驾驶+智能交通”产业生态。智慧教育领域，结合大湾区高等教育和职业教育优势，将人工智能融入教育全要素、全过程，创新智能学伴、数字导师等人机协同教育教学新模式。利用大湾区农业科技资源，推动人工智能在生物育种、病虫害监测等方面的场景应用，发展高端农机装备，形成“人工智能+现代农业”新增长点。
以“人工智能+”赋能科技成果高效转化
促进基础研究与产业需求对接。人工智能推动科学研究范式转向数据和算力驱动，大湾区应依托高校和科研机构密集优势，加强基础理论研究，提升模型基础能力。科研机构、高校和企业加强合作，建立产学研合作机制，推动技术研发与市场需求精准对接。持续加强产学研合作平台建设，鼓励企业和科研机构共同设立研发中心，推动基础研究成果转化为市场需要的技术和产品。发挥新型举国体制优势，协同大湾区内国家战略科技力量，集中力量攻克人工智能领域高端芯片、基础软件等核心技术，建设自主可控的新一代人工智能重大创新平台，夯实人工智能软硬件生态基础。
提升科技成果转化效率。完善风险投资机制、技术孵化体系和产业园区建设，为科技成果转化提供更多可能。通过建立专门的成果转化平台，减少技术转化中的中介环节，提升转化效率。打造基础模型、垂直模型、工具平台、智能体等模型应用服务商，发展模型及服务新业态，打通人工智能应用落地“最后一公里”，让科技成果更快适配产业需求。依托大湾区数据要素市场试点，持续加强人工智能高质量数据集建设，提升标准化水平，健全长效化数据运营和服务管理模式。
优化成果转化生态系统。从政策扶持、资金投入、环境营造等多维度发力，支持大湾区人工智能开源社区和开放创新体系建设，吸引全球创新资源集聚，丰富成果转化生态。持续提供政策引导和资金支持，特别是在高新技术领域的早期投资环节，推动技术成果快速市场化。推进大湾区智算中心等算力基础设施建设，加快构建大湾区一体化算力网，提升数、算、电、网等资源协同能力，为科技成果转化提供算力支撑。科研院所、高校和企业之间进行更深度的协同合作，构建完善的创新孵化和转化平台。加强区域间的合作和资源整合，形成更加成熟的创新链条，提升人工智能产业的综合竞争力。
以“人工智能+”推动市场化应用与产业化进程
扩大市场需求，推动技术应用。大湾区拥有庞大的市场需求，智慧城市、智能医疗、智能交通等领域为人工智能技术应用提供了广阔空间。要加强人工智能市政基础设施建设，提升智慧城市建设水平，推动构建面向自然人、机器人、数字人多元一体的公共安全治理体系，加快建设“人机物”融合智联的网络空间治理体系，拓展人工智能应用场景。结合大湾区消费市场优势，推动形成人机协同的消费生态体系，培育消费新业态新场景新模式，开发智能终端产品，扩大智能消费空间。在批发零售、餐饮住宿、家政服务、养老托育、文化旅游等场景规模化应用人工智能，开发更多智能服务工具，让“AI更懂人，服务更贴心”，进一步释放消费端对人工智能技术的需求。
提升产业效率，推动技术与市场融合。充分发挥市场需求引导技术发展的作用，优化技术和产品结构，使人工智能技术得到更广泛应用，从而推动产业化进程。在就业领域，通过技术技能培训有序引导劳动力资源向人工智能相关的高附加值岗位转移，为人工智能市场化应用提供人力资源支撑。依托大湾区国际贸易优势，开发面向国际需求的“人工智能+”应用解决方案，推动人工智能产品和服务“走出去”，为全球提供普惠优质的公共产品，拓展国际市场空间。
完善法律体系，推动合规应用。随着人工智能技术的迅速应用，如何确保其合规性成为亟待解决的难题。大湾区应加强法律体系建设，特别是在数据隐私、知识产权、技术安全等方面，制定相应的法律法规。加紧完善人工智能法律法规体系和行业自律准则，明确经营主体责任，形成动态敏捷、多元协同的人工智能监管治理格局。推动模型算法安全、基础设施安全、数据安全、系统安全、网络安全、伦理安全等能力建设，确保人工智能健康稳定发展。
以“人工智能+”促进产业链与创新链深度融合
制定产业发展的政策体系。建立与人工智能产业发展相适应的政策体系，涵盖技术研发、市场准入、标准制定等方面，提供全方位的政策支持。加大对人工智能技术研究、技术转化的资金投入，确保科技创新持续推动产业升级。加强金融和财税政策支持，完善人工智能领域投资风险分担和退出机制，引导更多社会资本投入人工智能领域。依托大湾区规则衔接先行先试优势，积极参与全球人工智能标准制定，支持在联合国框架下建立兼顾发展中国家利益的全球人工智能标准和治理体系，加强人工智能治理领域的国际交流合作，为大湾区人工智能产业发展营造良好国际环境。
促进产学研深度融合。通过产学研深度融合，推动技术创新和市场应用的紧密对接。科研机构根据市场需求进行定向研发，企业通过技术应用推动科研成果转化，共享创新资源。推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，依托大湾区高校人工智能相关学科建设优势，加快培养高素质人才。高校、企业联合开展职业技能培训，培养人工智能领域实用型人才。促进人工智能技术开源可及，依托大湾区国际科技合作平台，吸引全球顶尖科研团队参与产学研合作，提升融合创新水平。
以产业生态提升资源配置效率。扩大资本市场扶持，鼓励更多社会资金投入大湾区人工智能领域。依托大湾区“9+2”城市产业分工体系，推动人工智能产业在区域内合理布局，实现核心技术研发、成果转化、产业应用等环节的区域协同，提升全链条资源配置效率，打造具有全球竞争力的人工智能产业集群。促进创新型企业加强合作，形成产业链上下游之间的紧密联系，推动大湾区人工智能产业生态的可持续发展。探索人机深度交互、协同治理、同步演进的社会治理新模式，将人工智能融入社会治理各环节，提升治理体系和治理能力现代化水平。
作者系广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心广州市社会科学院研究基地研究员，广州市社会科学院区域发展研究所副所长、研究员
本文系广州市哲学社会科学发展“十四五”规划2025年度市委市政府重大课题项目(2025GZZD23)阶段性成果
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