武汉科研团队开创脑机接口通用解码新路径|人妻无码av
中新网武汉8月22日电 (马芙蓉 田娟)华中科技大学同济医学院附属同济医院教授唐洲平领衔的团队，通过构建一种新型混合脑机接口框架，实现跨个体的精准、高效神经信息解码，为脑机接口技术迈向规模化临床应用奠定基础。相关成果于近日发表于国际期刊《先进科学》(Advanced Science)。
“神经信号的个体差异性是脑机接口领域长期面临的一个关键挑战。”唐洲平介绍，由于每个大脑的神经活动模式独一无二，脑机接口系统需要经历繁琐的个性化校准过程，阻碍了该技术从实验室成果向规模化临床应用转化。
此项研究中，唐洲平带领团队构建了一种新型混合脑机接口框架，通过融合双模态传感系统与智能迁移学习算法，实现精准、高效神经信息解码。
唐洲平介绍，融合双模态传感系统包括脑电图、功能性近红外光谱两部分，前者如同高速摄影般精确抓取运动意图产生瞬间电脉冲，破解“何时想”难题；后者通过监测血氧变化，类似热成像仪般精准锁定大脑皮层活跃区域，揭示“何处想”秘密。这两个关键信息被高度同步捕捉，大脑运动意图便以前所未有的清晰度跃然眼前。
在此基础上，团队开发出一套迁移学习算法——其核心逻辑是为每位患者量身定制一把专属的“万能钥匙”。他解释称，这个过程好比是为一把构造独特的锁(患者的大脑)，从成千上万把钥匙坯中，找到最接近其构造的那一把(最优模板)。随后，系统只需对这把钥匙坯进行少量、高效的个性化打磨，就能迅速适配患者，成功“解锁”大脑意图。
唐洲平介绍，团队通过自建的脑出血患者数据集验证发现，该路径平均解码准确率达74.87%，优于目前国际常用的方法。研究团队还构建了涵盖脑出血患者的多模态运动想象数据集，为全球同行开展协作研究提供共享资源。(完)
genjumeiguoCNBCwangzhanshulideshuju，tongyongqichejiqihezigongsizaihuashichangfenecong2015niande15%zuoyoujiangzhiquniande8.6%，zhongguoshichangyinglizhantongyongqichequanbuyinglidebiliyeyousuoxiajiang。2022nian，sitelandisijituanbiaoshizhizaizhongguodiqubaoliuqiqixiaJeeppinpaidejinkouyewu。根(gen)据(ju)美(mei)国(guo)C(C)N(N)B(B)C(C)网(wang)站(zhan)梳(shu)理(li)的(de)数(shu)据(ju)，(，)通(tong)用(yong)汽(qi)车(che)及(ji)其(qi)合(he)资(zi)公(gong)司(si)在(zai)华(hua)市(shi)场(chang)份(fen)额(e)从(cong)2(2)01(1)5(5)年(nian)的(de)1(1)5(5)%(%)左(zuo)右(you)降(jiang)至(zhi)去(qu)年(nian)的(de)8(8).(.)6(6)%(%)，(，)中(zhong)国(guo)市(shi)场(chang)盈(ying)利(li)占(zhan)通(tong)用(yong)汽(qi)车(che)全(quan)部(bu)盈(ying)利(li)的(de)比(bi)例(li)也(ye)有(you)所(suo)下(xia)降(jiang)。(。)2(2)02(2)2(2)年(nian)，(，)斯(si)特(te)兰(lan)蒂(di)斯(si)集(ji)团(tuan)表(biao)示(shi)只(zhi)在(zai)中(zhong)国(guo)地(di)区(qu)保(bao)留(liu)其(qi)旗(qi)下(xia)J(J)e(e)e(e)p(p)品(pin)牌(pai)的(de)进(jin)口(kou)业(ye)务(wu)。(。)