从48.8%降至4.8% 急性主动脉综合征漏诊率被AI砍下九成|色一情一区二区三区四区

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　　近期，浙江大学医学院附属第一医院、阿里巴巴达摩院联合发布用于胸痛急诊场景的AI模型iAorta。此模型可在几秒钟内识别常规平扫CT上的心血管是否存在急性主动脉综合征隐患。

　　该研究成果日前发表在国际期刊《自然·医学》上，iAorta已在浙江首批10家医院部署，未来将进一步向全国推广。

　　在平扫CT下“隐身”的危症

　　所谓急性主动脉综合征是指主动脉壁的完整性遭到了破坏，最常见的是三种疾病：主动脉夹层、主动脉壁间血肿、主动脉穿透性溃疡。其中，主动脉夹层的死亡率非常高，急性期患者24小时死亡率可以达到20%—30%。

　　“这就要求医生能够早期确诊、快速诊断、及时治疗，以挽救这类病人。”浙江大学医学院附属第一医院血管外科主任张鸿坤说。

　　正常情况下，有经验的医生很容易诊断出典型的急性主动脉综合征患者。但是，大部分病人的症状并不典型，表现为肚子痛、腰痛等症状，因而导致漏诊和误诊率高达40%。

　　目前，没有一个生物学指标可以去判断急性主动脉综合征。尽管如此，其识别却并不难，只要做一个主动脉的增强CT，即血管造影就可诊断出来。

　　但是在急诊场景下，出于对症状表现不典型、造影剂具有一定副作用，以及多数医院深夜停开增强CT等多种因素的考虑，医生大多会让病人做平扫CT，做增强CT的病例少之又少。然而，常规平扫CT并不是发现急性主动脉综合征的有效手段。

　　“能不能利用现有的常用检查，尽快把急性主动脉综合征筛选出来？”带着这样的思考，浙江大学医学院附属第一医院联合阿里巴巴达摩院从2022年开始，进行了AI模型iAorta的研发。

　　阿里巴巴达摩院资深算法专家许敏丰介绍，团队基于在“平扫CT+AI”方向上的技术积累，研发出AI模型iAorta。将iAorta嵌入到医院的PACs系统，当平扫CT上传到PACs系统后，医生开始阅片的同时，iAorta同步检测片子。它可在几秒内判断血管壁有无结构变化，从而精准识别急性主动脉综合征，一旦高度怀疑是急性主动脉综合征时，就会发出预警，并标记出是哪个部位存在风险隐患，以方便医生有针对性地判断是否需要通过增强CT确认病情。

　　助力主动脉疾病早诊早治

　　研究持续了三年多的时间。其间，团队在国内8家医院遴选出2万例病例，其中包括做过平扫CT的病人与做过增强CT的病人，然后把数据输入到iAorta里开展验证。验证结果显示，iAorta识别的敏感性达97%，特异性达94%。

　　团队通过将iAorta的阅片数据与4位低年资、4位中年资、3位高年资医生的2000多例阅片数据进行比对发现，iAorta敏感性和特异性超越高年资医生水平。同时，低年资医生通过iAorta辅助，阅片敏感性可提升40%以上。

　　此外，团队还对浙江大学医学院附属第一医院、绍兴中心医院、衢州人民医院在真实场景下就诊的13万例患者进行了回顾性研究。回顾结果显示，iAorta的敏感性达92.6%，特异性达99.2%。在这13万例患者中，iAorta总共诊断出248例急性主动脉综合征患者。“如果没有iAorta的诊断，漏诊率可达48.8%。”张鸿坤说，iAorta介入后，漏诊率只有4.8%。

　　他还介绍，这13万例患者中原来一些漏诊的病人，因为最初平扫CT没有识别出真实病症，后经过病情变化及各种检查，最终诊断出急性主动脉综合征，其诊断时间平均为11.4个小时。iAorta介入后，诊断时间缩短为1.1个小时。

　　随后，团队让iAorta参与了临床观察性研究。在测试的1.3万例患者中，确诊了11例急性主动脉综合征患者。值得一提的是，在没有iAorta干预前提下，医生单独阅片仅识别出2例急性主动脉综合征患者。医生通过iAorta辅助，共识别出9例急性主动脉综合征患者。张鸿坤强调，在真实诊疗环境下，所有影像片包括腹部平扫CT、胸部平扫CT、腰椎CT等，只要涉及主动脉区域，iAorta均可做出相应识别。

　　最后，团队进行了前瞻性的干预性研究，即把iAorta真实部署在医院里。这一研究从2024年12月开始，目前测试了1.5万余例患者，共发现了22例急性主动脉综合征患者，特异性达99.4%，敏感性达95.5%。其中，有21例患者实现AI成功预警。

　　目前，浙江首批10家医院已率先部署iAorta模型，并形成诊断、转运、救治的快速通道。研究团队正进一步降低技术接入门槛，加速将iAorta向全国更多地区推广。

　　本报记者 江 耘

　　来源：科技日报