从“遥感脑”到“工业大模型” 西电打造人工智能领域人才生态圈|邱淑贞被躁120分钟视频

　　中新网西安7月7日电 (阿琳娜 王格)“秦岭·西电遥感脑”作为全球首个国产雷达遥感大模型，在数字秦岭、黄河高质量发展、乡村振兴等领域发挥重大作用；“水声语义通信验证系统”首次实现了公里级水声信道的视频传输，颠覆了水下百米距离难以传输视频的传统观念……近年来，西安电子科技大学(以下简称：西电)在人工智能理论与交叉应用等领域深耕细作，取得了一系列具有重要理论价值与实践意义的突破性科研成果。

　　人工智能“浪潮奔涌”，机遇与挑战并存。如何持续提升人工智能领域人才自主培养能力？人才培养方案如何调整，才能锻造出契合时代脉搏的创新人才？

　　从20世纪80年代建设人工智能交叉学科，到2017年成立人工智能学院，再到2024年获批智能科学与技术一级交叉学科博士点，西电在人工智能领域的多年积累，最终汇聚为人工智能领域人才培养与科技创新的“磅礴动力”。依托西电在电子信息领域的学科优势，西电人工智能学院以“智能+电子信息”为特色，形成了“交叉融合，分类培养，开放创新”的人工智能学科高水平人才培养模式。

　　“一方面，学院围绕智能科学与技术一级交叉学科，从基础理论突破、工程实现、领域交叉三个不同角度形成差异化培养路径，建立多学科交叉知识架构。”西电人工智能学院执行院长侯彪解释道，“另一方面，为了提升学生实战能力，学院打造‘科教融汇、产教融合’双驱动的实践创新平台，建立特色领域国际化人才培养新机制，构建校企协同育人与开放办学新格局。”

　　为进一步筑牢人工智能学科根基，把握行业发展方向，西电人工智能学院在课程设计上，加强人工智能数理基础、计算机和电子信息专业基础的教学，并对专业核心课程进行梳理，凝练出不同的专业方向与特色，模块化设置前沿性、应用性、具有发展前景的专业选修课。

　　不仅如此，西电人工智能学院更将AI深度融入教学管理各环节，让师生真切体验到AI的变革力量。侯彪介绍，学院自研课程AI助教系统，通过智能互动与问答处理算法，可以在学业规划、学习策略和学习资源等方面为学生提供有力支撑。

　　此外，西电人工智能学院致力于服务高分工程、探月工程、觅音工程、水下通信和教育数字化等国家和国防重大需求，在人工智能理论与交叉应用等领域深耕细作，取得了一系列具有重要理论价值与实践意义的突破性科研成果。

　　2022年，侯彪团队联合其他单位研发遥感影像解译大模型——“秦岭·西电遥感脑”，实现了智慧遥感领域核心软硬件技术国产自主可控，目前已在生态保护、自然资源监测、应急救援等领域落地应用。

　　2024年，董伟生教授团队联合其他单位推出的“工业智能视觉识别大模型”，突破性地将掩码图像建模与对比学习相结合，基于三十亿级参数的视觉基础大模型，通过迁移学习实现不同工业场景的快速适配，在工业安防、设备监测、电力巡检等领域实现算法性能的跨越式提升。截至目前，该技术方案已陆续在全国100多个工业场景中落地，平均缩短AI部署周期40%以上。

　　2025年，张向荣教授团队联合中电29所研发电磁信号智能处理大模型——“西智探微”，融合单/跨模态学习机制，解决了“非合作无线电信号在时、频、空域上存在大量重叠，导致单一电磁解译模型难以对其有效分离与判识的难题”，获全国电磁大数据非凡挑战赛金奖1项，银奖1项，铜奖3项。

　　这些前沿的科研硕果，不仅收获奖项、顺利落地应用，也转化出强大的育人力量，为学生提供了锤炼创新思维与实践能力的绝佳平台。学生们在参与工业大模型落地、破解电磁信号难题等真实科研项目中，锻造出解决复杂工程问题的核心素养。

　　为进一步促进学生创新意识、合作沟通和知识应用等综合能力的养成，西电人工智能学院与多家人工智能企业联合开展“人工智能高层次人才培养专项”建设，共建产教融合课程和实践体系。此外还开展了“智能星·灿星计划”实践实训项目，举办“智能星”人工智能自动驾驶小车大赛等比赛，推动学生科研探索与工程实践能力提升。

　　西电人工智能学院教授唐旭介绍，“这种校企协同、本硕博一体的递阶式科研实践培养模式，不仅发挥了校企协同优势，培养学生实际工程技术创新能力，还有效解决企业技术难题。”

　　从课堂到产业，从实验室到生产线，未来西电人工智能学院将聚焦无人集群、自主机器人、专用领域大模型、类脑硬件与芯片、具身智能等前沿领域，着力构建高水平人才培养体系，助力人工智能领域的人才培养与科技创新。(完)