IEEE文章解读如何防范“自主人工智能”暴露数据隐私|乡下乳妇奶水在线播放

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　　中新网北京8月14日电 国际专业技术组织电气电子工程师学会(IEEE)14日分享关于“自主人工智能(又称AI代理)”和数据安全的文章，指出自主人工智能可能对个人数据暴露带来新风险的应用场景，并提出相应的防范方法。

　　文章指出，自主人工智能是指“具备高度自治能力的人工智能系统”。这类系统与智能手机中常见的“语音助手”存在本质差异。现有“语音助手”仅具备被动响应能力，缺乏自主设定目标的功能，虽能执行单一简单任务，但若无人为指令，则无法实施具有实际意义的操作。

　　文章指出，人们已习惯应用程序请求授权：获取定位、查看通讯录或启用麦克风。但自主人工智能系统不再请求许可，而是直接行动，使得"辅助工具"与"自主操作者"的界限日渐模糊。它可以自主做出决策、执行复杂任务，并在没有持续人工监督的情况下访问海量个人数据。

　　专家预测，自主人工智能未来将承担各类任务，如规划假期行程、确认医疗预约、智能比价购物等，均需调用用户敏感数据，包括财务信息、实时定位等核心隐私。

　　专家举例指出，现有应用通常仅调用单一数据类型，而自主人工智能系统必须“串联用户整个数字生活的所有节点”，包括银行账户、医疗记录、日程安排、定位轨迹、通信模式、消费习惯，乃至健康监测所需的生物特征数据。这导致数据泄露的风险呈指数级增长。

　　另据国际机构高德纳预测，未来企业数据泄露事件中，将有25%与自主人工智能系统滥用有关。

　　文章称，对于在使用人工智能系统时如何保护隐私，网络安全专家建议，采用多层次防护方法，从基本的安全习惯做起。例如，为所有账户启用多因素认证，将数据共享最小化到特定任务绝对必要的范围，为不同用途创建单独的账户，以分隔数字暴露面。

　　专家指出，由于人工智能系统通常需要访问多个数据源，因此，分隔策略尤为重要。用户不应让一个人工智能系统获取所有数据的访问权限，而应考虑为不同用途使用不同的人工智能工具，比如一个用于财务任务，另一个用于健康管理，以此类推。

　　专家还建议，将每次人工智能交互视为可能生成永久记录的行为，在分享敏感信息前做好相应预案。(完)