AI赋能医疗 “国家人工智能应用中试基地”项目建设“花落”上海|欧美又大又粗毛片多喷水

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　　中新网上海8月5日电 (记者陈静)人工智能(AI)正加速赋能医疗健康领域，成为推动行业变革的核心驱动力。记者5日获悉，“国家人工智能应用中试基地(医疗领域临床医学科研方向)”(简称：基地)由上海的医疗机构承建。

　　基地将面向医学科研、智能诊疗能力提升，智能医疗器械开发，智能医用机器人研发等方向，落地不少于49个特色应用场景，发布超过10项配套标准规范。这些创新技术将显著提升诊断精准度和效率，使医务人员能够更专注于复杂病例的攻关和治疗方案的优化。同时，患者也将受益于更高效的诊断流程、个性化的治疗方案以及从诊前咨询到术后随访的全流程优化服务。

　　根据相关市场预测，2025年，在全球AI应用市场，医疗领域占比超20%。目前，在中国， AI技术已在应急救治、远程会诊等场景广泛应用，显著提升了医疗服务效率。然而，AI在临床科研深度应用层面仍存在突出瓶颈，比如：数据标准不统一导致“数据孤岛”现象，制约模型优化；关键设备与标准体系自主化程度不足；不少实验室成果难以对接临床需求，在重大疾病精准诊疗等关键环节亟待突破。

　　建设“国家人工智能应用中试基地(医疗领域临床医学科研方向)”旨在破解上述难题。据获批承建该基地的复旦大学附属中山医院方面5日披露，该基地以“聚焦临床科研、破解行业痛点、构建生态标杆”为核心定位，致力于打造覆盖“研发－测试－验证－应用”全链条的创新支撑平台。

　　基地建设将重点围绕五大核心能力展开：建设国产化算力支撑平台、打造全链条模型服务体系，构建可信数据空间、开发开放工具链和建立立体化安全体系。据悉，基地将以国产自主可控的基础大模型和AI框架为底座，构建涵盖模型工程、Agent(智能体)工程、AI资产管理在内的全流程服务能力；依托上海市卫生健康数据大平台，整合医疗、医保、医药及专病数据资源，提供贯穿数据全生命周期的治理与管理服务；打造模块化应用开发组件，提升医疗多智能体系统构建效率，并向行业生态开放共享；形成覆盖数据安全、模型安全、应用安全、网络安全的综合运维保障机制，确保各项创新技术在真实场景中落地合规可控、安全可靠。据介绍，基地将通过自建微调/推理算力集群，严格保障隐私数据“不出域”，为安全高效的数据处理与模型训练提供坚实基础。

　　该基地的建设不仅将推动医疗AI技术的临床转化，还将形成可推广的经验，包括：先进的技术标准体系、成熟的数据治理模式以及高效协同的创新生态。这些成果将为中国医疗人工智能产业的整体发展提供重要参考。

　　医院方面表示，将在上海发改委、卫健委、数据局、经信委等单位的指导下，在各合作单位的支持下，全力推进基地建设，以打造医疗AI技术创新的“策源地”为目标，助力公立医院高质量发展，构建精准诊疗服务体系，让前沿医学技术更好地服务民生。(完)

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