智能化提速,“AI+电力”如何突破壁垒?|欧美又大又硬又粗BBBBB

  中新网上海7月28日电 (冯玲玲)“能源电力行业正在快速进入智能化时代。”2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议26日至28日在上海举行,南方电网公司数字化部总经理龙云在此间接受中新网采访时表示,人工智能将是南方电网未来发展的关键所在。

  在龙云看来,电力系统的智能化转型并非选择题,而是必答题。随着风电、光伏等新能源大规模并网,以及电动汽车等新型负荷的激增,传统电力系统的供需平衡、系统调控和安全稳定面临前所未有的挑战。“新能源发电的随机性、负荷波动的复杂性,使得传统调度方法难以应对,而人工智能在预测、系统仿真、优化调控等领域的应用,为新型电力系统建设提供了关键支撑。”龙云说。

  在南方电网的实践中,AI已渗透至发电预测、设备巡检、负荷调度等核心环节。龙云举例,通过AI算法,全网调度计划业务人员工作耗时从小时级压缩至分钟级,负荷预测准确率提升至98.4%;输变电设备典型缺陷识别准确率超90%,输电巡检效率提高近80倍。

  南方电网的智能化转型始于2019年。从战略规划到专业公司成立,从创新平台搭建到“大瓦特”大模型发布,南方电网持续推动AI技术与电力业务深度融合,完成了从技术跟随到自主创新的转变。

  然而,技术突破的背后是行业共性的挑战。龙云坦言,当前人工智能在电力领域的应用仍面临资源、技术和信息“三大壁垒”,矛盾日益凸显,叠加电力系统的高安全、高稳定、高质效要求,制约了人工智能大规模的落地应用。

  为破解这一困局,南方电网以生态共建为突破口。在政府引导下建立公共性资源配置平台,通过“试验场+赛马场”机制促进技术迭代,以“汇集地+创新地”模式培育专业人才,最终实现数据、模型和人才等要素全局优化配置,实现共同进步。

  在全球能源转型的背景下,AI与电力的融合已超越技术范畴,成为国家竞争力的组成部分。龙云指出,南方电网正在推动全业务域人工智能赋能行动,以AI技术保障电力系统安全稳定、促进电力运行经济高效、促进服务提质增效,“在生产、营销、调度等领域,AI应用效果将会更为突出”。

  在人工智能技术加速落地的当下,算力、数据、算法的高成本投入成为横亘在行业面前的共同难题。“目前阶段,人工智能仍然属于资源投入型产业,人工智能产业应用对资金、技术依赖度极高。”龙云说。

  鉴于此,南方电网通过AI要素运营强化基础资源统筹,优化资源配置和管理,提升人工智能投入成本效益。

  一方面,依托底座式数据中心和AI飞轮工具链,形成云边端深度链接、数据场景迭代互促的可持续发展模式,统筹打造人工智能高质量样本库,同时构建隐私保护策略和评测体系,确保敏感数据安全。

  另一方面,通过精益管理和技术优化,采用负载均衡、优先级调度等分布式算力调度技术,实现算力集群高效协同,避免算力闲置。此外,通过模型量化等技术创新减少计算冗余,持续投入研发实现算力高效利用。

  “电网领域领先发展AI具有优势基础。”龙云强调,AI在电力系统供需规律深度刻画、设备运行状态检测等方面,已经展现出强大的应用前景。南方电网将全面实施人工智能战略,推进实施“人工智能+”行动,把发展人工智能作为智能时代的又一次加速起跑。(完)

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