浪潮庞松涛：全球人工智能与工业互联网融合呈现三大核心特征|午夜精品a片一区二区三区老狼
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中新网北京9月12日电 (记者 夏宾)工信部最新数据显示，中国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂，这一组数据背后是工业互联网的落地应用与价值创造，冰冷的数据正转化为蓬勃的生产力。
浪潮集团副总裁庞松涛近日在接受中新网记者采访时称，工业互联网是“人工智能+”的主要驱动力，“人工智能+新型工业化”加速工业互联网作为战略基础设施的数字产业化，并将定义新型工业化发展新范式。
国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出“深化人工智能与工业互联网融合应用”。
基于对全球产业的洞察，庞松涛提出，人工智能与工业互联网融合呈现三大核心特征。
一是场景化。他指出，AI深度渗透至工业关键环节，如设备健康管理、工艺优化等，通过“实数融合”实现效率提升。例如，我们在汉诺威工业博览会中看到，AI已广泛应用于生产流程的实时决策与预测性维护。
二是生态化。庞松涛称，产业链上下游协同开发，已形成“大企业引领+中小企业协同”的生态体系。西门子等头部企业与中小服务商合作，通过工业智能体提供标准化服务。
三是具身化。传统设备通过感知、计算与决策能力升级为“具身智能体”，例如工业控制设备集成算力与数据模型，实现自主优化与交互。
庞松涛认为，工业互联网作为“人工智能+”的核心载体，与AI技术形成了双向赋能关系。
一方面，工业互联网赋能AI，提供规模化应用场景，加速AI从技术研发向产业化落地，推动“人工智能+”在工业领域的模式创新与价值释放。
另一方面，AI重塑工业互联网，通过数据、算法、算力的深度融合，解决工业数实融合中的“数据鸿沟”问题，推动工业互联网从工具型平台向“结果即服务”的智能体生态演进。
以浪潮云洲为例，其长期深耕工业互联网领域，并推进“人工智能+工业互联网”，形成了多个新实践，如通过“工”字业务模式演进，从1.0阶段的“采数、算数、用数”融合，到2.0阶段借助人工智能重新定义工业数智基础设施、生产智能体化及产业链供应链重塑，打造人机协同的智能生产新模式。
此外，浪潮云洲打造“123”科研创新体系，形成分布式平台、软硬一体化、工业安全等核心技术及产品服务体系，夯实首个国家工业互联网创新发展工程产业示范基地等。
在需求持续迸发的背景下，中国工业互联网应用场景竞相涌现。数据显示，中国工业互联网融合应用已实现41个工业大类全覆盖，2024年核心产业规模超1.5万亿元。
随着新技术、新产业、新业态快速发展，工业互联网无疑正助力中国制造业“向新”“向智”进阶提速。庞松涛说，未来平台将继续通过模式、技术、服务创新，推动工业从“工具赋能”向“结果服务”转型，将进一步深化全球化布局，加速中国新型工业化进程，为全球产业链升级提供“中国方案”。(完)
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