国际最新研究构建超万张人类图像数据库 评估人工智能视觉偏见|国产精品午夜福利视频234区
中新网北京11月6日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文，提出并构建了一个超过1万张人类图像的数据库，旨在评估AI模型在以人为本的计算机视觉领域中的偏见。
这一“公平的以人类为中心的图像基准”(FHIBE)由索尼AI团队开发，其采用符合伦理手段获取、基于用户同意的数据集，可用于评估以人为中心的计算机视觉任务，从而识别、纠正偏见和刻板印象。
该论文介绍，计算机视觉广泛应用于自动驾驶车辆到面部识别技术等领域。许多计算机视觉使用的AI模型，其训练数据存在缺陷，可能未经同意收集，经常来自网络大规模图像抓取。人们也已发现，AI模型可能会反映出延续性别歧视、种族歧视或其他刻板印象的偏见。
在本项研究中，索尼AI团队构建了一个图像数据集，在同意机制、多样性和隐私等多方面努力采取最佳实践：FHIBE包含81个国家或地区中1981个个体的10318张图像，该数据库涵盖人口统计和生理特征的全面标注，包括年龄、代词类别、祖先血统、发色与肤色等；参与者获得关于项目和潜在风险的详细信息，帮助他们做出知情同意，过程符合全面数据保护法规。这些特征使该数据库成为评估AI偏见的可靠资源。
研究团队将FHIBE和27个现有以人类为中心的计算机视觉应用数据集进行比较，发现FHIBE数据集在多样性与AI评估的可靠同意方面标准更高，同时还有效减少了偏见，它包含的参与者自我申报标注信息超过其他数据集，还包括了相当比例通常代表性不足的人群。
论文作者总结表示，FHIBE数据集可用于评估现有的AI模型在计算机视觉任务中的表现，能揭示更多此前无法了解的偏见。他们也提醒指出，创建数据集的过程充满挑战且成本高昂，但FHIBE可能代表了迈向更可信AI的一步。(完)
chuleguojihangxianwangluodeduanban，wulumuqiyequefaguojidingjihangsiruzhu。guotaihangkongpingjiezuocang、canshi、fuwudengfangmiandebiaoxian，jianliqiguojipinpaixingxiang，changnianyuxinjiapohangkong、elianqiuhangkong、kataerhangkongzheyangdedingjihangsibaochitongyishuizhun。tongguoguotaikaihang，wulumuqiyouwangzaiguojishichangyinqigengduoguanzhu。除(chu)了(le)国(guo)际(ji)航(hang)线(xian)网(wang)络(luo)的(de)短(duan)板(ban)，(，)乌(wu)鲁(lu)木(mu)齐(qi)也(ye)缺(que)乏(fa)国(guo)际(ji)顶(ding)级(ji)航(hang)司(si)入(ru)驻(zhu)。(。)国(guo)泰(tai)航(hang)空(kong)凭(ping)借(jie)座(zuo)舱(cang)、(、)餐(can)食(shi)、(、)服(fu)务(wu)等(deng)方(fang)面(mian)的(de)表(biao)现(xian)，(，)建(jian)立(li)起(qi)国(guo)际(ji)品(pin)牌(pai)形(xing)象(xiang)，(，)常(chang)年(nian)与(yu)新(xin)加(jia)坡(po)航(hang)空(kong)、(、)阿(e)联(lian)酋(qiu)航(hang)空(kong)、(、)卡(ka)塔(ta)尔(er)航(hang)空(kong)这(zhe)样(yang)的(de)顶(ding)级(ji)航(hang)司(si)保(bao)持(chi)同(tong)一(yi)水(shui)准(zhun)。(。)通(tong)过(guo)国(guo)泰(tai)开(kai)航(hang)，(，)乌(wu)鲁(lu)木(mu)齐(qi)有(you)望(wang)在(zai)国(guo)际(ji)市(shi)场(chang)引(yin)起(qi)更(geng)多(duo)关(guan)注(zhu)。(。)